Централизованное диспетчирование
В более сложном виде задача диспетчирования возникает в централизованных ВС. В чем она заключается?
Пусть некоторый супервизор, например, в системе реального времени, определил множество информационно взаимосвязанных задач (частично — упорядоченное множество задач), которые должны решаться циклически, а возможно, и единственный раз процессорами ВС. Известны временные оценки решения задач.
Пусть задан взвешенный ориентированный граф, не содержащий контуров, отражающий частичную упорядоченность работ (задач, процессов, макроинструкций, процедур, операторов и т.д.), которая обусловлена их информационной преемственностью (рис. 8.3).

Рис. 8.3. Информационный граф и расширенная матрица следования
Показана соответствующая ему матрица следования S и расширенная матрица следования S*, содержащая и столбец весов.
Универсальным критерием, используемым при решении задачи диспетчирования как задачи распараллеливания, является минимум времени выполнения совокупности работ, распределяемых между процессорами.
Формально: пусть задано множество работ A = {



Задачей диспетчера является распределение работ



Далее будут изложены достаточно простые диспетчеры на основе эвристических методов решения задачи оптимального распараллеливания — задачи высокой сложности. Такие алгоритмы используют достаточно эффективные решающие правила, приближающие расписания к оптимальным.